#author("2024-08-19T10:34:30+09:00","default:ishikawa","ishikawa") [[Blogs]] - データサイエンティストのための数学基礎 : ベクトルからベイズ統計まで / 中西崇文著. -- サイエンス社, 2024.4. -- (ライブラリ データサイエンス講義ノート ; 6). -- 代数(ベクトル(ノルム),行列,固有値分解(特異値分解)),解析(微分(テイラー展開),偏微分(ラグランジュの未定乗数法),積分),統計(基本統計量(平均,分散)と相関,正規化(共分散),確率(和集合,積集合,余集合),ベイズの定理(事前確率,事後確率),確率分布,検定(帰無仮説,対立仮説),ベイズ統計,ベイス推定(マルコフ連鎖モンテカルロ),情報理論(シャノンエントロピー,カルバックライブラー(KL),公差エントロピー)),線形回帰(損失関数(最小二乗,Lasso,Ridge)),フーリエ解析,主成分分析(次元圧縮,次元削減) - 多結晶マテリアルズインフォマティクス / 宇佐美徳隆編著 ; 大野裕 [ほか] 著. -- 共立出版, 2024.5. -- 情報学,ニューラルネットワーク,コスト関数,画像データ,ボロノイ図,実験×理論×機械学習 -- シリコン中ボイド欠陥(FC(four),HRC(Hexagonal),SPC(spherically),SF((111)-oriented))、松永克志「機能コアの材料科学」 - 有機化学のためのスペクトル解析法 : UV, IR, NMR, MSの解説と演習 / Stefan Bienz [ほか] 著 ; 安田誠, 平野康次 [ほか] 訳. -- 第3版. -- 化学同人, 2024.4. -- 紫外・可視,赤外・ラマン,核磁気共鳴(NMR)・質量分析 --[[(web):https://www.thieme.de/HMZ]] --Koopmans の定理 クーロン項J 交感項2K --スピン禁制 Laporteの選択則 - 実践Pythonによるベイズ分析とトピックモデル : 先進的なデータ分析へのアプローチ / 藤野巖著. -- コロナ社, 2024.4.